音楽の探求を革新する：Musiac

音楽ジャンルを地図化し、ユーザーの選択を拡大

Chia-Min Linによる音楽推薦サービス「Musiac」は、ユーザーの音楽体験を一新する。ジャンル間の関係性を視覚的に表現し、ユーザーが未開拓の音楽領域を探求する手助けをする。

「Musiac」は、音楽の選択肢を広げるための新しいアプローチを提供する。全ての音楽ジャンルを一つのインターフェース上に表現することで、曲やジャンル間の関係性を2次元空間で視覚化する。ユーザーのプレイリストから「テイストバブル」を作り出し、これまでの音楽嗜好と未開拓の音楽領域を分ける。

このサービスは、ユーザーがバブルの形を自由に変え、推薦アルゴリズムの範囲を拡大することが可能。これにより、ユーザーは自分の音楽体験をより積極的にコントロールできる。

「Musiac」は、音楽推薦エンジンとフィルターの研究、インタビュー、プレテストを経て開発され、2回のユーザーテストを通じて初期コンセプトを検証。このプロジェクトは1年間にわたって進行し、最終的に完成した。

このサービスはデスクトップアプリケーションとして提供され、ユーザーは自身のプレイリストをインポートして「テイストバブル」を作成。ジャンルマップ上にバブルを配置し、ユーザーが推薦を一時的に拡大することができる。

「Musiac」は、アルゴリズムの専制を挑戦し、ユーザーが積極的に参加して自分に合った選択肢を見つけることを目指している。情報フィルタリングは避けられない検索方法となっているが、それはエコーチェンバー効果を生み出し、ユーザーが自分の好みに厳格に従うことで、コンフォートゾーンに閉じ込めてしまう。

このプロジェクトは、2020年のA' Interface, Interaction and User Experience Design Awardでシルバー賞を受賞。この賞は、優れた技術的特性と素晴らしい芸術的技術を持つ、創造性と専門性に優れたデザインに授与される。